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摘要：本文介绍了 Dify v0.6.9 工作流的重大更新。新增将工作流发布为工具、迭代节点、参数提取器及变量聚合器等功能，大幅提升了复杂业务逻辑的处理能力与自动化水平。文末附带邮件批量处理实战案例，助你轻松构建生产级 AI 应用。
工作流重大更新：迭代节点、参数提取器与将工作流发布为工具
自一个月前发布工作流 v0.6.0 以来，该功能在社区中广受好评。我们观察到，超过 90% 的用户需要借助工作流来规范 AI 应用的输出，使其更贴合实际业务场景。我们很高兴看到，Dify 工作流出色的用户体验，正帮助客户以极低的门槛构建生产级 AI 应用。
为了在更多场景中优化用户体验，我们很高兴在 v0.6.9 版本中推出以下新功能：
- 支持将工作流发布为工具
- 新增迭代节点，实现更灵活的多步生成
- 新增参数提取器，通过自然语言从非结构化信息中提取结构化参数，让工作流内的工具调用更自然
- 全面增强各类节点的能力
本文将逐一介绍这些新功能，并在文末通过一个实战案例演示它们的具体用法。
将工作流发布为工具
现在，你可以将 Dify 中的工作流直接发布为工具。任何 AI Agent 或其他工作流均可自动调用该工作流。这非常适合需要将工作流封装为输入参数的场景。例如：
- 将提供个性化客服推荐的工作流封装起来，供订单处理 Agent 按需调用。
- 将自动执行数据采集、清洗、分析与可视化的工作流发布为分析工具，供营销 Agent 使用。
迭代节点：循环执行步骤
迭代节点会对数组中的每个元素执行相同的步骤，直到输出所有结果。使用该节点的前提是，输入值必须为列表格式。迭代节点让 AI 工作流能够处理更复杂的逻辑，并支持更灵活的多步生成。它非常适合需要重复执行步骤的任务，例如批量翻译文章段落、处理邮件队列，或将每日营销内容分发至多个社交平台。迭代节点显著提升了工作流处理复杂业务逻辑的能力，满足更丰富的自动化需求。
参数提取器：从自然语言中提取结构化参数
参数提取器的核心原理是利用 LLM 的推理能力，从自然语言中提取结构化参数。这使得在工作流内调用工具和发起 HTTP 请求变得更加简单。例如，从客户的自然语言描述中提取订单号，进而查询客户完整档案以提供后续服务。参数提取节点大幅降低了工具调用的门槛，帮助你更高效地利用 Dify 丰富的工具库。
变量聚合器
本版本优化了变量聚合器的设计。我们将原名“Variable Assigner”更名为“Variable Aggregator”，并支持更灵活的变量选择。同时，我们改进了其他节点连接到变量聚合器的 UI 交互，进一步提升了用户体验。
变量聚合器是工作流中的关键节点。它能够整合不同分支的输出结果，确保无论执行哪条分支，其结果都可以通过同一个变量进行引用和访问。当工作流通过问题分类器（Question Classifier）分出多个分支时，该节点尤为实用。它可以将不同分支下功能相同的变量映射到单一输出变量上，从而避免下游节点出现冗余信息。
实战案例：使用工作流批量处理邮件
下面通过一个简单示例，演示如何在实际业务中应用上述节点。
目标：构建一个自动处理客服邮件的工作流。该工作流需根据邮件主题或内容类型进行分类，并自动执行邮件路由、处理、回复等操作。
以 Google Gmail 为例，我们可以调用官方 Gmail API 对邮件内容进行搜索、读取和修改等操作。（注：若要在业务中实现邮件自动收发，请提前在 Google Cloud Console 配置官方 OAuth Access Token。）
本案例主要涉及以下节点：
- 自定义工具（Custom Tool）：调用 Gmail API 搜索、读取和修改邮件，完成邮箱的各项操作。
- 代码执行（Code Execution）：从收到的客户邮件中提取关键信息，如客户身份、邮件正文和发件人地址。
- 迭代节点（Iteration）：使用相同的逻辑遍历队列中的每封邮件（例如设置获取最近 10 封邮件）。
- 变量聚合器（Variable Aggregator）：对分类后的不同分支进行结果聚合。针对不同问题，我们将邮件路由至对应的智能助手。在客服场景中，可将问题划分为技术类、非技术类和意见建议类。智能助手可据此提供更精准的响应：技术类问题可调用 RAG 检索技术文档供用户参考；非技术类问题可能需要人工介入；意见建议则可转发至各部门数据库，用于收集需求。
全新工具管理页面
除了上述大幅增强的工作流构建节点外，我们还全面升级了工具管理页面的 UI 界面。新增的工具分类标签让界面更加直观友好，帮助你在海量工具中快速定位所需功能。
截至目前，Dify 已支持 14 种节点和近 50 款工具，且数量仍在持续增长。我们将持续优化产品体验，助力你在真实业务场景中轻松构建实用、生产级的 AI 应用。
欢迎与我们一起探索，并邀请你参与以下互动：
- 贡献实用工具：查看贡献指南。
- 提供反馈：分享你的真实业务场景需求。
- 加入 Discord 社区：与开发者们分享使用经验。