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摘要：本文介绍 Kakaku.com 如何通过 Dify Enterprise 平台解决 AI 落地中的速度、安全与扩展难题。通过多工作区架构、统一身份认证与自动化运维，企业成功实现 AI 应用的民主化开发，大幅提升创新效率与业务价值。

Kakaku.com 借助 Dify 加速 AI 落地：快速、安全且可扩展

想了解现代日本，就看人们如何做决策。想知道日本消费者买什么、去哪吃、去哪工作？他们大概率在用 Kakaku.com。

成立于 1997 年的 Kakaku.com 运营着日本多家热门网站。其旗舰比价平台月活用户达数千万；旗下美食点评网站 Tabelog 收录了数十万家餐厅；此外，公司还运营着领先的求职平台 KyujinBox 与租房平台 Sumaity。

然而，即便是日本顶尖科技企业之一，Kakaku.com 在 2023 年底也撞上了“天花板”。公司迫切希望将 AI 技术全面引入业务各环节，但速度、安全与扩展性成了掣肘。

面临的挑战

速度遭遇瓶颈

业务团队创意十足，但 AI 工程资源有限，多数 PoC 推进缓慢。即便概念已通过验证，也会因开发排期、安全审查和基础设施搭建而拖延。

安全难以管控

各团队使用不同工具（如 ChatGPT、Claude 等），缺乏统一监管。IT 部门不得不应对多系统带来的安全风险、数据标准不一以及成本攀升等问题。

缺乏统一规划，AI 规模化只会放大混乱

没有统一平台，每个新项目都需定制支持。业务团队无法自主开发，IT 部门也无法规模化响应需求。这直接阻碍了公司“AI 民主化”的愿景。

面对这些挑战，Kakaku.com 急需一个既能推动 AI 应用开发民主化，又能保持企业级管控的平台。

Dify Enterprise 解决方案

经过多方评估，他们发现了 Dify。这是一款 AI 解决方案开发平台，通过可视化工作流和插件，让任何人都能成为 AI 开发者。但在 Kakaku.com 的规模下，社区版显然无法满足需求。

他们需要的是企业级方案。

赋能各团队自助 AI 开发

为避免给中央 IT 部门造成负担，Kakaku.com 采用了 Dify Enterprise 的多工作区架构。该架构为每个团队提供了安全、自主管理的空间，各部门可基于自身数据与领域专业知识构建 AI 解决方案。通过隔离的应用、用户与预算，成本核算清晰，实验门槛低，且权限控制严格。公司甚至设立了沙箱工作区，让新用户无需审批即可立即开始开发。

一次登录，全域安全

员工通过 SSO 使用现有的 Azure AD 凭据登录 Dify，无需额外管理密码。员工离职时，系统会自动收回访问权限。Dify 全局禁用公开链接分享，并由 Google Cloud Armor 在网络层强制执行安全规则。这些管控措施让 IT 部门确信，敏感数据得到了严密保护，且未影响业务效率。

生产级基础设施

Dify 基于 GKE 部署，配合 Helm charts 实现按需自动扩缩容，更新过程零停机。Admin API 将重复性操作代码化：用户开通、工作区创建与权限更新均可通过脚本在秒级完成。更重要的是，IT 团队可将 Dify 无缝接入现有工作流与工具链，彻底免去了从零搭建新流程的额外开销。

集中管控，局部自治

IT 部门牢牢掌握核心权限：基础设施、模型审批与安全策略。但每个 Dify 工作区均配备独立管理员，负责添加用户、管理权限等日常运维。这种去中心化架构让团队能在既定安全红线内自主推进。此外，定期审计工作区管理员确保了内部合规，有效杜绝了未经审批的模型或工具违规使用。

落地成效

随着 Dify 企业级基础设施的落地，Kakaku.com 各团队开始打造真正驱动业务增长的创新方案。Dify 提供了工具，而基于这些工具构建的应用，正在重塑公司的运营模式。

员工上手企业级 AI 后，发生了以下变化：

• 3 小时上线生产系统：由 Dify 驱动的产品数据提取器仅用 3 小时即完成上线，目前每日可处理数千条产品信息。
• 30% 员工转型开发者：一个月内，30% 的员工注册了 Dify 账号并开发了 70 多个应用。这并非行政命令推动，而是平台本身极具实用价值。
• 累计上线 950+ 应用：截至目前，员工主导的创新项目已推出近 950 款内部应用。75% 的员工已完成 Dify 注册，平台拥有庞大且持续活跃的用户基础。

展望未来

成效显而易见：时间节省了，效率提升了，原本游离于监管之外的“影子 IT”已转化为明面上的创新引擎。更重要的是，Dify 与 Kakaku.com 的合作证明，企业 AI 成功的关键不在于招募更多 AI 工程师，而在于赋能每个人快速构建。

Dify 荣幸能与 Kakaku.com 携手实现 AI 成功落地，并期待继续支持其持续创新。