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摘要：Dify.AI 是一款面向开发者的可视化 LLMOps 平台。它通过声明式配置与可视化编排，大幅降低大模型应用开发门槛。支持提示词管理、长上下文集成、API 接入及数据标注优化，助力开发者快速构建、迭代并运营高价值 AI 应用。现已开源，欢迎体验。

Dify.AI：轻松构建与运营 AI 原生应用的可视化 LLMOps 平台

“Dify”一词源自 Define（定义）与 Modify（修改）的组合，寓意定义并持续优化你的 AI 应用。

随着大语言模型（LLM）各项能力的不断涌现，AI 应用的使用场景日益广阔。然而，对大多数开发者而言，基于 GPT 等大模型或 Langchain 等技术框架构建 AI 应用，依然充满挑战。开发者需要投入大量时间学习晦涩的概念与技术细节，且难以对 AI 应用进行持续的运营与迭代。

是否存在一款工具，能让开发者无需关心底层基础设施原理，即可专注将创意转化为落地的 AI 应用？它能否让大语言模型像云服务一样开箱即用？

带着这些问题，Dify.AI 应运而生。

为你打造！

什么是 Dify.AI？

Dify.AI 是一款 LLMOps 平台，旨在帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。其核心理念是通过声明式 YAML 文件定义 AI 应用的各个维度，涵盖提示词、上下文及插件。Dify 提供可视化的提示词编排、应用运营、数据集管理等功能。借助这些特性，开发者可在数天内完成 AI 应用开发，或快速将 LLM 集成至现有系统。同时，平台支持持续运营与迭代，助你打造真正具备商业价值的 AI 应用。

当前支持的核心能力：

1. 可视化提示词编排：通过可视化界面创建提示词。仅需几分钟即可完成调试并发布 AI 应用。
2. 长上下文集成（数据集）：自动预处理文本，将你的数据直接作为上下文使用。无需掌握晦涩概念或进行复杂的技术处理。
3. 基于 API 的开发：提供 Backend-as-a-Service 能力。开发者可直接访问 Web 应用，或将 API 无缝集成至自有系统。无需担忧复杂的后端架构与部署流程。
4. 数据标注与优化：可视化审查 AI 运行日志，优化数据标注。实时观察 AI 推理过程，持续迭代提升模型表现。

仅需四个步骤，即可快速创建适配多种场景的 AI 应用。例如：个性化聊天机器人、AI 智能客服，以及基于专业知识的文本生成工具。

目前，平台已完成对 OpenAI GPT 系列模型的支持，并正在接入 Azure OpenAI Service、Claude 以及 Hugging Face Hub 模型。插件能力即将上线，旨在全面释放大语言模型的无限潜力。

Dify.AI 的诞生背景

Dify.AI 由前腾讯 CODING DevOps 团队核心成员打造。团队深耕 SaaS 开发者工具领域多年，成功孵化多款协同开发产品，助力 CODING 成长为覆盖数百万中国开发者的全栈 DevOps 平台。这些实战经验为 Dify 的研发提供了坚实支撑。

如果你对 Dify 产品或团队感兴趣，欢迎随时联系：hello@dify.ai

上线 36 小时：用户热情超预期

2023 年 5 月 9 日，Dify.AI 正式在生产环境上线。尚未开启小范围公测，团队创始人便自发在社区平台分享了更新动态，随即引发用户广泛传播。短短 36 小时内，平台已生成超 1,500 个应用，开源项目获得 240 余颗 Star（尽管当时尚未正式开源）。同时，我们收到了大量用户的积极反馈与认可。感谢社区伙伴们的热情鼓励。

开源共创：拥抱自然涌现

我们相信，当 AI 应用真正普及，必将催生难以估量的影响力与商业价值，实现技术的“自然涌现”。

我们即将正式开源 Dify，邀请全球开发者共同参与。我们致力于构建开放生态，通过 Dify 的开源与持续迭代，推动大模型技术的普及，助力创新者打造更优秀的 AI 应用。

前往 GitHub 查看：由 @dify_ai 与 @goocarlos 维护